La charla se enfocará sobre cómo a través de la simulación por el método de Montecarlo, es posible mejorar la eficacia y eficiencia de la planificación de tratamientos de radioterapia. Este es uno de los problemas sobre los que se trabaja en el grupo “Base de Datos y Procesamiento de Señales” del Instituto de Tecnología Informática Avanzada (INTIA) de la Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN.
El método de Montecarlo es una herramienta muy poderosa para realizar simulaciones en problemas que son de naturaleza probabilística. Este método se aplica en diversas áreas como física, transporte, salud, predicción de indicadores sociales, económicos y financieros, entre otras áreas. Independientemente del contexto donde se aplique, este método presenta algunos desafíos que deben ser resueltos para su aplicación.
La radioterapia es uno de los pilares del tratamiento contra el Cáncer ya que es una práctica muy eficaz para eliminar las células de tejido enfermo, sin embargo se debe minimizar la irradiación de tejidos sanos para evitar daños en los mismos. La estimación de la dosis depositada en los tejidos permite evaluar a priori la eficacia del tratamiento de forma inocua para el paciente. Una de las formas de realizar la estimación es a través de una simulación utilizando el método de Montecarlo. Esta charla se enfocará sobre los principales desafíos que hay que enfrentar a la hora de aplicar el método de Montecarlo en la simulación de tratamientos de radioterapia, principalmente la reducción del tiempo de cálculo del mismo. Se comentarán algunos trabajos realizados junto con la Technische Universität Dresden de Alemania en este tema.
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